هوش مصنوعی (AI) با خودکارسازی وظایف روتین، بهبود تخصیص منابع و افزایش ارتباطات، به طور قابل توجهی در حال تغییر شکل مدیریت پروژه است. این تحول شامل استفاده از تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده، ردیابی بلادرنگ و اتوماسیون گردش کار است. به کارگیری هوش مصنوعی، گردش کار و تصمیم‌گیری در پروژه را ساده‌سازی می‌کند و منجر به بهبود کارایی، دقت و کاهش ریسک می‌شود. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، مدیران پروژه می‌توانند به اطلاعات حیاتی دسترسی پیدا کنند و تصمیمات آگاهانه‌ای برای دستیابی به نتایج بهتر پروژه بگیرند. هوش مصنوعی، تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر و فرآیندهای ساده‌تر را در گردش‌های کاری سنتی مدیریت پروژه امکان‌پذیر می‌کند.
اهمیت هوش مصنوعی در مدیریت پروژه چیست؟
مزیت اصلی هوش مصنوعی در مدیریت پروژه، توانایی آن در پردازش حجم عظیمی از داده‌ها است.
با تجزیه و تحلیل داده‌های پروژه گذشته و فعلی، هوش مصنوعی می‌تواند تصمیم‌گیری مؤثرتری در مورد تحویل پروژه انجام دهد و با در نظر گرفتن همه متغیرها، عملکرد آینده یک پروژه را بهتر پیش‌بینی کند.
اتوماسیون وظایف مبتنی بر هوش مصنوعی
یکی از مهمترین کمک‌های هوش مصنوعی به مدیریت پروژه، خودکارسازی وظایف تکراری است. وظایف اداری، مانند برنامه‌ریزی جلسات، تعیین وظایف، به‌روزرسانی جدول زمانی پروژه و تهیه گزارش، می‌تواند برای مدیران پروژه زمان‌بر باشد. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون می‌توانند این وظایف را به طور خودکار انجام دهند و به مدیران پروژه اجازه می‌دهند تا بر تصمیم‌گیری استراتژیک تمرکز کنند.
به عنوان مثال، پلتفرم‌های مدیریت پروژه مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Asana و Trello اکنون دارای ویژگی‌هایی هستند که زمان اتمام کارها را پیش‌بینی می‌کنند، وظایف آینده را به اعضای تیم یادآوری می‌کنند و حتی بهترین توزیع حجم کار را پیشنهاد می‌دهند. هوش مصنوعی با به حداقل رساندن مداخله دستی، به تیم‌ها کمک می‌کند تا منظم و در مسیر درست باقی بمانند، خطر خطای انسانی را کاهش داده و کارایی کلی را بهبود می‌بخشند.