هوش مصنوعی با ارائه راهکارهای نوین و کارآمد موجب تحول در صنعت نفت شده است. کاربردهای گسترده هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف صنعت نفت از جمله اکتشاف، توسعه، تولید، انتقال، توزیع و تحلیل بازار، در سال های اخیر نشان دهنده عملکرد موثر این فناوری در بهینه‌سازی فرآیندها، کاهش هزینه‌ها و افزایش ایمنی می باشد.
با وجود چالش‌هایی که در این مسیر وجود دارد، سرمایه‌گذاری در فناوری‌های هوش مصنوعی می‌تواند به شرکت‌های نفتی کمک کند تا به بهره‌وری بیشتری دست یابند و در رقابت جهانی باقی بمانند. آینده صنعت نفت وابسته به پذیرش این فناوری‌ها و انطباق با تغییرات ناشی از آن خواهد بود.
هوش مصنوعی در بخش بالادستی صنعت نفت
بخش بالادستی که شامل اکتشاف و تولید می شود، که دارای بیشترین سرمایه و ریسک بخش صنعت نفت است که با فعالیت های تحت الارضی مانند اکتشاف و بهره برداری نفت و گاز سروکار دارد. در این بخش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای بررسی عدم قطعیت ها و پیچیدگی ها کاربردهای بسیاری دارند.
هوش مصنوعی می تواند در عملیات حفاری را از طریق پایش زمان بهنگام برای بهینه سازی بکار گرفته شود. بعنوان مثال می توان با تنظیم پارامترهایی عملیات حفاری مانند سرعت چرخش، وزن روی مته و زاویه حفاری برای منیمم کردن ریسک مانند رخدادهای گیر کردن لوله را بهینه سازی نمود.
بهینه سازی تولید با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
مرحله تولید بر روی بهره بردای اولیه نفت و گاز متمرکز است، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را میتوان با هدف به ماکزیمم کردن تولید و در عین حال به مینیمم کردن هزینه ها بکار برد.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می تواند در مدیریت مخزن برای ماکزیمم کردن تولید از مخازن بر اساس تحلیل داده های مخزن و تصمیم گیری استراتژی های مدیریت مخزن استفاده شوند. مدیریت مخازن جزء حیاتی صنعت بالادستی نفت و گاز است که بر فعالیت‌های اکتشاف، حفاری و تولید تمرکز دارد. مدیریت مخزن شامل درک ویژگی های مخزن، پیش بینی رفتار مخزن، و بهینه سازی تولید برای افزایش عمر میدان و به ماکزیمم نمودن بازیافت نفت است. روش‌های سنتی اغلب بر تفسیر دستی داده‌های لرزه‌ای، لاگ چاه‌ها و داده‌های تولید توسط نرم افزارهای مربوط تکیه می‌کنند که می‌تواند زمان‌بر و مستعد خطای انسانی باشد. هوش مصنوعی با رویکردهای مبتنی بر داده را ارائه می‌کند و با تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های وسیع بینش‌های جامع و دقیق تری را ارائه می نماید که منجر به بهبود تصمیم‌گیری و افزایش کارایی عملیاتی می شود.
هوش مصنوعی در بخش میاندستی صنعت نفت
بخش میانی شامل حمل و نقل و ذخیره سازی نفت خام و گاز طبیعی است که برای انتقال منابع از سایت های تولید به پالایشگاه ها است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می توانند در بهینه‌سازی این عملیات، تضمین کارایی و ایمنی نقش اساسی دارند.
هوش مصنوعی در بخش پایین دستی صنعت نفت
بخش پایین دستی صنعت نفت بر پالایش نفت خام به محصولاتی مانند بنزین و پتروشیمی و توزیع آنها برای مصرف کنندگان نهایی تمرکز دارد. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می توانند با افزایش کارایی فرآیند، کنترل کیفیت و نوآوری این بخش از صنعت نفت را متحول کنند.
دوره های آموزشی مرتبط با هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز
دوره های آموزش حرفه ای هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز بصورت مهارت محور توسط دانشسرای صنعت نفت برگزار می گردد.